IA para RR. HH.
Nueva normalidad
Durante la última década, las tendencias del lugar de trabajo han ido cambiando gradualmente hacia el trabajo remoto y la adopción de tecnologías que lo respalden. Pero con la llegada de la pandemia de COVID-19, ese cambio gradual se convirtió en un cambio arrollador –en el lapso de solo unas semanas–. Para muchos líderes de RR. HH., esto les dejó sintiendo una sensación de urgencia para adaptarse y mejorar sus operaciones, para tener éxito en un entorno nuevo y desconocido.
Las mejores empresas se dan cuenta de que cumplir con estos desafíos comienza primero con una evaluación honesta y realista de sus procesos y operaciones actuales, y luego un compromiso firme con el cambio y la innovación que es necesario, no solo para manejarlo, sino para prosperar, en esta nueva normalidad.
Durante los últimos 20 años, las empresas han aumentado su dependencia de tecnologías digitales avanzadas y, en 2019, más del 85 % de las principales empresas estadounidenses utilizaban soluciones de inteligencia artificial (IA) para RR. HH. El aumento en la adopción de nuevas tecnologías se reduce al hecho de que no solo son eficaces las tecnologías, sino que también son analíticas por naturaleza y pueden proporcionar datos de ROI sólidos, incluidas recomendaciones para la continua mejora y optimización.
Como inversión de negocio, esto hace que la IA para las soluciones de RR. HH. sea una elección atractiva. Y a medida que las empresas recurren cada vez más a tecnologías potenciadas por IA, muchos líderes de RR. HH. están buscando una instantánea de las soluciones de IA y RR. HH. disponibles, y cómo pueden satisfacer sus necesidades únicas.
Cómo la IA en RR. HH. aborda siete desafíos principales de la fuerza laboral
Implementar IA en RR. HH. puede mejorar todos los aspectos de la fuerza laboral moderna, desde la contratación y capacitación hasta el aumento del compromiso y la retención del colaborador. Estos son algunos de los principales desafíos de negocio de RR. HH. y cómo las soluciones potenciadas por IA los están asumiendo.
Contratar al mejor talento
Desafíos de RR. HH.: a medida que los equipos modernos de RR. HH. se enfocan en contratar candidatos calificados de manera única, también deben esforzarse para evitar cualquier sesgo inconsciente en sus elecciones.La tendencia hacia el talento de código abierto añade otra capa de complejidad. En un informe de Gartner de 2020, más del 32% de las organizaciones estaban aumentando su fuerza laboral contingente para lograr mayor flexibilidad y eficiencia de costos.
Soluciones de IA: el software de IA de contratación puede eliminar sesgos inconscientes en las descripciones de puestos.Los sistemas heredados de seguimiento de aplicaciones están restringidos a cotejar palabras clave, mientras que las analíticas de reclutamiento inteligentes impulsadas por IA pueden identificar el tipo de candidato que el reclutador de RR. HH. está buscando y traer el curriculum adecuado.Una vez que un candidato pasa los filtros iniciales, los sistemas de IA pueden administrar habilidades y pruebas de aptitud para clasificar a las potenciales contrataciones conforme a la idoneidad laboral.Luego, las interfaces conversacionales, como los chatbots de reclutamiento, pueden comunicarse directamente con los candidatos utilizando el lenguaje natural y mantenerlos comprometidos durante todo el proceso de reclutamiento.
Incorporación
Desafíos de RR. HH.: con una fuerza laboral remota y contingente, el onboarding tradicional en persona no siempre es posible.A medida que aumenta el número y el tipo de contrataciones contingentes, también aumenta la carga para RR. HH.Los nuevos colaboradores también deben incorporarse rápidamente y aprender la cultura única de la empresa sin el beneficio de una ubicación física.
Soluciones de IA: la automatización del reclutamiento puede aligerar la carga administrativa automatizando la entrega y recepción de los documentos necesarios, las políticas de la empresa, la información de inicio de sesión y los permisos específicos para el trabajo. Trabajando 24×7 y en todo el mundo, los chatbots de RR. HH. reducen la necesidad de que el personal realice llamadas, correos electrónicos y reuniones para la inducción de empleados.Esto permite una integración más rápida y exhaustiva de los nuevos colaboradores.
Formación continua del personal
Desafíos de RR. HH.: la tendencia hacia la transformación digital ha aumentado enormemente la necesidad de upskilling y reskilling de los colaboradores.A medida que la fuerza laboral se vuelve cada vez más remota, la capacitación tradicional de salón de clases se puede ir por el camino del pájaro dodo.Pero sin un entrenador humano que pueda “leer la habitación”, puede ser difícil saber si el entrenamiento está permeando.Y un solo formato para todos de capacitación video grabada no permite la interacción en tiempo real y es un proceso temible para muchos colaboradores.
Soluciones de IA: la IA especializada para capacitación es interactiva, se capacita continuamente y se adapta al estilo de capacitación (como visual, auditivo y escrito) e intereses de cada trabajador. La capacitación de realidad virtual (VR), bots de lenguaje natural y aplicaciones autodirigidas están disponibles a conveniencia del trabajador, cuando son más receptivas y alertas, lo que aumenta el compromiso y la retención de materiales.
Apoyar el compromiso y la retención de los colaboradores
Desafíos de RR. HH.: mejorar el compromiso del colaborador beneficia tanto a la fuerza laboral como a las utilidades.A menudo los equipos remotos de hoy están distribuidos entre zonas horarias y solo están disponibles entre sí a través de pantallas, lo que lleva a una sensación de desconexión de la camaradería y del espíritu de equipo de un lugar de trabajo de oficina.Los departamentos de RR. HH. deben encontrar nuevas soluciones para mantener a los trabajadores remotos comprometidos y conectados con su trabajo y entre sí.
Soluciones de IA: las analíticas de IA, particularmente el análisis de sentimiento, pueden identificar cómo se siente un trabajador.Puede predecir el nivel de compromiso, agotamiento, depresión y ansiedad de un colaborador, posibilitando así una intervención temprana y personalizada.Las herramientas de comunicación y colaboración, como las salas de juntas remotas, pueden utilizar inteligencia artificial para fomentar la conexión interpersonal y dar soporte a experiencias de oficina virtuales en tiempo real.
Desarrollo de carrera y evaluación del colaborador
Desafíos de RR. HH.: a medida que las estructuras de trabajo jerárquicas tradicionales se han vuelto más fluidas, el desafío de RR. HH. es ayudar a los gerentes a desarrollar trayectorias profesionales que satisfagan mejor tanto las necesidades individuales como las corporativas. Las fuerzas laborales distribuidas agregan complejidad adicional a este proceso, ya que puede ser un desafío encontrar la mejor manera de evaluar y observar de forma remota el rendimiento de un colaborador.
Soluciones de IA: las analíticas de rendimiento de IA permiten a los gerentes extraer información estratégica sin sesgos a partir de evaluaciones continuas en tiempo real a través de múltiples fuentes. Las analíticas predictivas de RR. HH. pueden identificar dónde podría estar luchando un trabajador y recomendar capacitación en habilidades personalizadas. Dado que las analíticas de IA pueden manejar cantidades masivas de datos, puede evaluar múltiples aspectos de las funciones de un equipo individual o distribuido y hacer sugerencias para mejorar la colaboración.
Bienestar de la fuerza laboral
Desafíos de RR. HH.: el Global Wellness Institute estima que la falta de bienestar de la fuerza laboral (como enfermedades crónicas, lesiones relacionadas con el trabajo, enfermedades y estrés, y un bajo compromiso del empleado) cuesta a la economía global entre un 10% y un 15% del resultado económico cada año.Es aún más difícil en una fuerza laboral distribuida determinar si los trabajadores tienen espacios de trabajo saludables o tienen dificultades físicas o emocionales.
Soluciones de IA: las analíticas de IA pueden impulsar el bienestar del colaborador de múltiples maneras, como eliminar tareas repetitivas o de bajo valor y brindar feedback y recomendaciones para el bienestar físico o emocional.El análisis de opiniones y las tecnologías portátiles están impulsando una industria floreciente.Estas herramientas y motores de recomendación de salud potenciados por IA utilizan sensores de IoT y machine learning para dar seguimiento y analizar la actividad del usuario y brindar sugerencias e información estratégica personalizada sobre el bienestar.
Optimizar los presupuestos de RR. HH.
Desafíos de RR. HH.: la transformación digital significa un compromiso con los flujos de trabajo cambiantes y una inversión en innovación. Los líderes de RR. HH. necesitan confiar en que adoptar IA y tecnologías modernas de RR. HH. brindará un ROI sólido y mejorará la resiliencia y la rentabilidad.
Soluciones de IA: para cualquier empresa, la transformación digital requiere estrategias de gestión de cambios sólidas y una sabia inversión en las soluciones tecnológicas de mejor rendimiento. Un informe de Hackett Group de 2019 concluyó que la automatización inteligente puede mejorar la eficacia y la experiencia del cliente en organizaciones de RR. HH. típicas, al tiempo que reduce los costos en un 17%. Por su propia naturaleza, las soluciones de IA analizan los datos a escala y presentan nueva información estratégica que genera mejoras.
IA en el lugar de trabajo: consejos para hacerlo bien
- Empodere a los gerentes. Una de las características más poderosas de la IA y machine learning es la capacidad de aprender y adaptarse. Las mejores empresas empoderan a gerentes y líderes de equipo para que añadan aportaciones y cuestionen los resultados de IA, luego iteran hasta satisfacer las necesidades únicas del equipo.
- Protéjase contra el sesgo. La IA es libre de sesgos por naturaleza, pero los sesgos humanos pueden programarse accidentalmente o reforzarse a través de correlaciones falsas. Las mejores prácticas y políticas sólidas de control de IA y datos son esenciales desde el principio. Buenas noticias: hay mucho apoyo en esta área.
- Construya en transparencia. Los líderes de RR. HH. deben explicar o defender los criterios utilizados para descripciones de puestos, recomendaciones de contratación, avances, despidos, etc.La creación de transparencia desde el principio protege a la empresa y a sus colaboradores.
- No espere hasta que sea perfecto. La belleza de la transformación digital es que cada paso hacia ella hace la diferencia. Ahora es el momento adecuado para empezar.
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