Acelerando tu viaje: el rol transformador de la IA en la sostenibilidad
SAP reconoce el potencial de la IA
Con motivo de la 29.ª Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (COP29) que se celebra hoy en Bakú (Azerbaiyán), la comunidad mundial sigue enfrentándose a un urgente llamado a la acción en relación con el cambio climático. Las soluciones coordinadas e innovadoras son fundamentales para abordar esta compleja crisis, y la tecnología avanzada (en especial la IA) es un poderoso facilitador de la transición hacia una economía de cero emisiones netas. SAP, que reconoce el potencial de la IA para impulsar la acción climática, ha presentado dos casos de uso que destacan cómo el software de sostenibilidad impulsado por IA puede agilizar los procesos, eliminar el trabajo manual y mejorar la precisión.
Con el mapeo automatizado de factores de emisión en SAP Sustainability Footprint Management y la generación de informes ESG asistida por IA en SAP Sustainability Control Tower, SAP puede ayudar a las empresas a establecer objetivos ambientales significativos, garantizar el cumplimiento y gestionar las huellas de carbono con mayor eficiencia y responsabilidad.
“Los ejecutivos de sustentabilidad están de acuerdo con la inteligencia artificial. Más de la mitad dice que mejorar el análisis y la consolidación de datos mediante IA son las principales acciones que tomarán en los próximos tres años para mejorar las capacidades ESG”.
Mapeo de factores de emisión en la gestión de la huella de sostenibilidad de SAP
Para calcular con precisión la huella de carbono de los productos, las empresas deben asignar factores de emisión a miles de productos adquiridos. Lo ideal es que los factores de emisión los proporcionen directamente los proveedores, pero a menudo las empresas necesitan utilizar promedios de la industria basados en atributos del producto, como el nombre, la categoría o la ubicación. Hasta ahora, este proceso de mapeo ha sido una tarea manual, que consumía mucho tiempo y era propensa a errores, y que requería experiencia en la evaluación del ciclo de vida (LCA), que determina los impactos ambientales asociados con todas las etapas del ciclo de vida de un producto, proceso o servicio.
Para facilitar y hacer más eficiente este proceso, SAP ha incorporado una función basada en inteligencia artificial en la solución SAP Sustainability Footprint Management. El motor de inteligencia artificial de SAP puede sugerir automáticamente asignaciones de factores de emisión para los productos y servicios adquiridos y puede asignar una puntuación de similitud a cada recomendación.
Para el mapeo, SAP genera incrustaciones para los factores de emisión de las bases de datos de LCA y los datos de productos del sistema ERP. Las incrustaciones son representaciones vectoriales: representaciones numéricas de información textual para brindar contexto y significado a un texto. Ambos conjuntos de incrustaciones se guardan en el motor vectorial SAP HANA Cloud.
El sistema compara estas incorporaciones para ayudar a identificar la calidad del mapeo y brindar resultados sugeridos. Esto ayuda a las empresas a reducir el esfuerzo manual hasta en un 80% y a calcular las huellas de carbono de los productos y de la empresa con mayor rapidez y precisión, incluso sin expertos en análisis de ciclo de vida. También puede acelerar los plazos de presentación de informes de sostenibilidad y ayudarlas a responder más rápidamente a las exigencias regulatorias.
Generación de informes ESG con asistencia de IA en SAP Sustainability Control Tower
Además, SAP incorporó una capacidad de generación de informes basada en inteligencia artificial en SAP Sustainability Control Tower. La creación de informes de sostenibilidad que se alineen con las estrategias internas y cumplan con los estándares externos, como el CSRD, es esencial para mantener el cumplimiento y la transparencia. Sin embargo, la recopilación de datos ambientales, sociales y de gobernanza relevantes y la redacción de estos informes puede requerir muchos recursos, involucrando a varios equipos y fuentes de datos complejas.
Por eso, la capacidad de inteligencia artificial de SAP ayuda a generar borradores de informes ESG completos basados en plantillas de mejores prácticas y las métricas ESG disponibles de la empresa. Una vez que los usuarios seleccionan una plantilla, la inteligencia artificial puede recopilar automáticamente las métricas más relevantes de SAP Sustainability Control Tower, crear gráficos para visualizar los datos y generar un borrador de informe pulido. Eso ayuda a las empresas a dedicar hasta un 98 % menos de tiempo a recopilar métricas ESG y hasta un 80% menos de tiempo a crear un informe.
Algunos beneficios clave de esta función incluyen:
- Uso eficiente de los datos: la solución basada en IA aprovecha modelos de lenguaje de gran tamaño y técnicas de base SQL, que ayudan a transformar las consultas de lenguaje natural en consultas precisas de bases de datos que acceden a datos en tiempo real de bases de datos estructuradas. De esta manera, transforma los datos sin procesar de los sistemas de los clientes en informes precisos y completos adaptados a períodos de tiempo específicos.
- Visualización: la IA genera contenido textual revelador mediante la recuperación de datos basada en SQL, lo que ayuda a garantizar la integridad y el cumplimiento de los datos. Además, crea gráficos y tablas visualmente atractivos para ayudar a mejorar la claridad y la comprensión de los informes.
- Verificación automatizada: nuestro sólido sistema prioriza la seguridad de los datos al evitar la ejecución directa de consultas SQL y emplear un proceso de recuperación y generación aumentada (RAG) para ayudar a proteger contra discrepancias de información.
El futuro de la IA en la sostenibilidad
Los casos de uso mencionados anteriormente son solo el comienzo. El potencial de la IA para transformar la gestión de la sostenibilidad es enorme y en SAP estamos acelerando la creación de casos de uso para estar a la vanguardia de los procesos de transformación sostenible de nuestros clientes. Por ejemplo, los usuarios podrán interactuar a través del lenguaje natural con el copiloto de IA de SAP, Joule , que puede ofrecer recomendaciones y simulaciones prácticas para ayudar a mejorar el desempeño ambiental y social. Y seguiremos aplicando la IA para facilitar la adquisición de datos de sostenibilidad.
Utilizando el enfoque basado en la nube, basado en ERP y habilitado con IA de SAP, estamos trabajando para garantizar que el enorme potencial de la IA se convierta en una transformación empresarial real y en resultados de sostenibilidad. La IA y la tecnología pueden ayudarnos a comprender y monitorear mejor el medio ambiente, mejorar la eficiencia energética, optimizar la gestión de recursos y desarrollar soluciones innovadoras para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.
Mientras se celebra la COP29 en Bakú, es esencial que los líderes y los responsables de la toma de decisiones mundiales exploren a fondo el papel transformador de la IA para abordar el cambio climático. Las demandas urgentes de esta crisis exigen el tipo de soluciones innovadoras impulsadas por la IA que puedan generar mayor precisión, eficiencia e impacto. Al aprovechar la IA no solo para agilizar las operaciones comerciales, sino también para establecer y cumplir objetivos ambientales ambiciosos, estamos dando forma a un futuro en el que la tecnología permita a las empresas prosperar de manera responsable, contribuyendo activamente a un planeta sostenible y resiliente.
